江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2012年
1期
19-22
,共4页
杜斌%白瑞林%李英%陈文达
杜斌%白瑞林%李英%陳文達
두빈%백서림%리영%진문체
布匹检测%自适应小波%遗传算法%瑕疵分割
佈匹檢測%自適應小波%遺傳算法%瑕疵分割
포필검측%자괄응소파%유전산법%하자분할
文中提出了一种离线学习、在线检测的经编机瑕疵检测方案.在离线情况下,利用小波参数方程构造完备的正交小波集,采用遗传算法寻优获取与待检布匹相匹配的最优小波；在线检测时,利用最优小波对待检图像进行单层分解,对瑕疵信息分布集中的高频分量进行子窗口分割,提取窗口内的灰度方差作为纹理特征描述,采用自适应双阈值分割方法自动检测瑕疵.实验表明,自适应小波方法对瑕疵信号有明显的增强作用,检测算法的准确率能够保持在98.5％以上.
文中提齣瞭一種離線學習、在線檢測的經編機瑕疵檢測方案.在離線情況下,利用小波參數方程構造完備的正交小波集,採用遺傳算法尋優穫取與待檢佈匹相匹配的最優小波；在線檢測時,利用最優小波對待檢圖像進行單層分解,對瑕疵信息分佈集中的高頻分量進行子窗口分割,提取窗口內的灰度方差作為紋理特徵描述,採用自適應雙閾值分割方法自動檢測瑕疵.實驗錶明,自適應小波方法對瑕疵信號有明顯的增彊作用,檢測算法的準確率能夠保持在98.5％以上.
문중제출료일충리선학습、재선검측적경편궤하자검측방안.재리선정황하,이용소파삼수방정구조완비적정교소파집,채용유전산법심우획취여대검포필상필배적최우소파；재선검측시,이용최우소파대대검도상진행단층분해,대하자신식분포집중적고빈분량진행자창구분할,제취창구내적회도방차작위문리특정묘술,채용자괄응쌍역치분할방법자동검측하자.실험표명,자괄응소파방법대하자신호유명현적증강작용,검측산법적준학솔능구보지재98.5％이상.
