工程力学
工程力學
공정역학
ENGINEERING MECHANICS
2003年
1期
80-85
,共6页
复合形算子%遗传算法%人工神经网络%悬臂桩%优化设计
複閤形算子%遺傳算法%人工神經網絡%懸臂樁%優化設計
복합형산자%유전산법%인공신경망락%현비장%우화설계
本文通过遗传算法和传统复合形搜索法相结合,基于对遗传算法算子计算结构的调整,并将遗传算法与神经网络相结合,提出并研究了一种新的优化设计方法,协同求解复杂工程中的优化问题.并针对悬臂式支护桩的优化设计的数学模型,采用该算法进行了优化设计分析;计算结果表明,该算法可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和人工神经网络易陷入局部解的缺陷,具有较好的全局性和收敛速度.
本文通過遺傳算法和傳統複閤形搜索法相結閤,基于對遺傳算法算子計算結構的調整,併將遺傳算法與神經網絡相結閤,提齣併研究瞭一種新的優化設計方法,協同求解複雜工程中的優化問題.併針對懸臂式支護樁的優化設計的數學模型,採用該算法進行瞭優化設計分析;計算結果錶明,該算法可剋服遺傳算法最終進化至最優解較慢和人工神經網絡易陷入跼部解的缺陷,具有較好的全跼性和收斂速度.
본문통과유전산법화전통복합형수색법상결합,기우대유전산법산자계산결구적조정,병장유전산법여신경망락상결합,제출병연구료일충신적우화설계방법,협동구해복잡공정중적우화문제.병침대현비식지호장적우화설계적수학모형,채용해산법진행료우화설계분석;계산결과표명,해산법가극복유전산법최종진화지최우해교만화인공신경망락역함입국부해적결함,구유교호적전국성화수렴속도.
