冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2004年
4期
1-4
,共4页
王庆%巴德纯%靳雨菲%王晓冬%陈锦松
王慶%巴德純%靳雨菲%王曉鼕%陳錦鬆
왕경%파덕순%근우비%왕효동%진금송
真空冶金%模糊聚类%智能故障诊断%自学习
真空冶金%模糊聚類%智能故障診斷%自學習
진공야금%모호취류%지능고장진단%자학습
大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断.DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断.为此,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型.该模型具有很强的自学习、自组织能力,适用于大型复杂真空系统的故障诊断.以RH-KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程.通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性.
大型真空冶金繫統(DVMS)的故障點多、故障現象與故障原因間對應關繫複雜,很難從抽氣機理上來精確地進行故障診斷.DVMS工藝要求能對該設備進行快速、準確的故障診斷.為此,介紹瞭一種基于模糊聚類算法的智能診斷模型.該模型具有很彊的自學習、自組織能力,適用于大型複雜真空繫統的故障診斷.以RH-KTB真空冶金繫統的智能故障診斷為例,給齣瞭真空冶金繫統模糊故障診斷的實際過程.通過分析證實瞭該算法對大型複雜真空冶金繫統智能故障診斷的有效性.
대형진공야금계통(DVMS)적고장점다、고장현상여고장원인간대응관계복잡,흔난종추기궤리상래정학지진행고장진단.DVMS공예요구능대해설비진행쾌속、준학적고장진단.위차,개소료일충기우모호취류산법적지능진단모형.해모형구유흔강적자학습、자조직능력,괄용우대형복잡진공계통적고장진단.이RH-KTB진공야금계통적지능고장진단위례,급출료진공야금계통모호고장진단적실제과정.통과분석증실료해산법대대형복잡진공야금계통지능고장진단적유효성.
