石油机械
石油機械
석유궤계
CHINA PETROLEUM MACHINERY
2005年
8期
71-74
,共4页
机械设备%智能诊断%专家系统%神经网络%信息融合%预测
機械設備%智能診斷%專傢繫統%神經網絡%信息融閤%預測
궤계설비%지능진단%전가계통%신경망락%신식융합%예측
随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇.介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统,以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进行了分析和评述.最后对工程应用的智能诊断方法和技术的发展趋势做了预测分析.
隨著基于行為的人工智能、分佈式人工智能、多傳感器信息融閤等新技術以及新理論的提齣與髮展,機械設備故障智能診斷技術穫得瞭新的髮展機遇.介紹瞭噹前設備故障智能診斷技術的髮展概況,分彆對基于專傢繫統、基于神經網絡、基于行為等多種智能診斷繫統,以及遠程分佈式智能診斷網絡、多傳感器信息集成與融閤智能診斷技術進行瞭分析和評述.最後對工程應用的智能診斷方法和技術的髮展趨勢做瞭預測分析.
수착기우행위적인공지능、분포식인공지능、다전감기신식융합등신기술이급신이론적제출여발전,궤계설비고장지능진단기술획득료신적발전궤우.개소료당전설비고장지능진단기술적발전개황,분별대기우전가계통、기우신경망락、기우행위등다충지능진단계통,이급원정분포식지능진단망락、다전감기신식집성여융합지능진단기술진행료분석화평술.최후대공정응용적지능진단방법화기술적발전추세주료예측분석.
