哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2006年
z1期
27-31
,共5页
系统进化树%聚类%SOM%神经网络
繫統進化樹%聚類%SOM%神經網絡
계통진화수%취류%SOM%신경망락
力求解决困扰传统进化树构造中只能生成二叉树、精度低和Tie Tree的问题.采用自组织神经网络对序列进行分类,生成进化树过程中允许扩展当前非叶子节点,并通过设置适当的参数优化进化树的分层.使用此方法,获得了精度更高的多叉进化树,表明基于神经网络的方法对解决进化树构造中的问题是有效的.
力求解決睏擾傳統進化樹構造中隻能生成二扠樹、精度低和Tie Tree的問題.採用自組織神經網絡對序列進行分類,生成進化樹過程中允許擴展噹前非葉子節點,併通過設置適噹的參數優化進化樹的分層.使用此方法,穫得瞭精度更高的多扠進化樹,錶明基于神經網絡的方法對解決進化樹構造中的問題是有效的.
력구해결곤우전통진화수구조중지능생성이차수、정도저화Tie Tree적문제.채용자조직신경망락대서렬진행분류,생성진화수과정중윤허확전당전비협자절점,병통과설치괄당적삼수우화진화수적분층.사용차방법,획득료정도경고적다차진화수,표명기우신경망락적방법대해결진화수구조중적문제시유효적.
