郑州轻工业学院学报（自然科学版）
鄭州輕工業學院學報（自然科學版）
정주경공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE)
2007年
2期
85-87
,共3页
线性自适应神经网络%语音信号%自适应滤波
線性自適應神經網絡%語音信號%自適應濾波
선성자괄응신경망락%어음신호%자괄응려파
针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE(线性自适应神经网络)的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.
針對譟聲環境下通話睏難,而傳統的低通濾波器對語音傷害比較大,且無法滿足環境變化要求的問題,設計瞭基于ADALINE(線性自適應神經網絡)的自適應濾波語音降譟方法.語音信號分析證明,經過用Widrow-Hoff學習方法訓練的自適應濾波器可以較好地適應譟聲環境,得到滿意的語音信息.
침대조성배경하통화곤난,이전통적저통려파기대어음상해비교대,차무법만족배경변화요구적문제,설계료기우ADALINE(선성자괄응신경망락)적자괄응려파어음강조방법.어음신호분석증명,경과용Widrow-Hoff학습방법훈련적자괄응려파기가이교호지괄응조성배경,득도만의적어음신식.
