地理科学进展
地理科學進展
지이과학진전
PROGRESS IN GEOGRAPHY
2008年
3期
161-165
,共5页
赵长森%夏军%沈冰%张惠潼%孙常磊%侯志强%亚力昆
趙長森%夏軍%瀋冰%張惠潼%孫常磊%侯誌彊%亞力昆
조장삼%하군%침빙%장혜동%손상뢰%후지강%아력곤
水文序列解析-集成预测模型(PMSAHTS)%周期%趋势%随机%预测
水文序列解析-集成預測模型(PMSAHTS)%週期%趨勢%隨機%預測
수문서렬해석-집성예측모형(PMSAHTS)%주기%추세%수궤%예측
为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series, PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值.将该模型应用到和田子项目区进行年内月平均蒸发量的预测,结果表明,PMSAHTS模型达到了水文情报预报规范的合格要求,可以用于实际预测.
為瞭剋服實際工作中常規預測模型的弊耑,本文提齣瞭水文序列解析-集成預測模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series, PMSAHTS),通過分離水文序列中的趨勢信號和週期信號得到消除瞭人類活動影響的序列純隨機信號,然後通過隨機因子預測預報方法(如BP神經網絡)使用這些隨機信號進行訓練和倣真預測,將預測結果與趨勢、週期預測結果重新集成,得到水文序列的預測值.將該模型應用到和田子項目區進行年內月平均蒸髮量的預測,結果錶明,PMSAHTS模型達到瞭水文情報預報規範的閤格要求,可以用于實際預測.
위료극복실제공작중상규예측모형적폐단,본문제출료수문서렬해석-집성예측모형(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series, PMSAHTS),통과분리수문서렬중적추세신호화주기신호득도소제료인류활동영향적서렬순수궤신호,연후통과수궤인자예측예보방법(여BP신경망락)사용저사수궤신호진행훈련화방진예측,장예측결과여추세、주기예측결과중신집성,득도수문서렬적예측치.장해모형응용도화전자항목구진행년내월평균증발량적예측,결과표명,PMSAHTS모형체도료수문정보예보규범적합격요구,가이용우실제예측.
