合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2009年
6期
806-810
,共5页
甘丽珍%张铭鑫%刘明周%蒋增强%葛茂根
甘麗珍%張銘鑫%劉明週%蔣增彊%葛茂根
감려진%장명흠%류명주%장증강%갈무근
质量预测%灰色模型%傅里叶变换%残差修正
質量預測%灰色模型%傅裏葉變換%殘差脩正
질량예측%회색모형%부리협변환%잔차수정
针对生产过程中的动态性和预测的非零误差性,在传统灰色模型的基础上,遵循数据"重近轻远"的原则,综合数据新陈代谢动态反映系统目前特征和傅里叶变换强大的降噪功能的优势,提出循环傅里叶修正新陈代谢GM(1,1)模型(CFGM(1,1)),并给出相应的步骤和算法.该模型通过傅里叶变换对新陈代谢模型的预测残差进行动态修正补偿,提高了对系统随机误差的预测能力,从而提高了预测精度.对具体实例的Matlab仿真,表明,CFGM(1,1)模型预测精度较高,建模与计算速度快且不需要大量的数据,为动态生产过程的在线控制提供了有利条件.
針對生產過程中的動態性和預測的非零誤差性,在傳統灰色模型的基礎上,遵循數據"重近輕遠"的原則,綜閤數據新陳代謝動態反映繫統目前特徵和傅裏葉變換彊大的降譟功能的優勢,提齣循環傅裏葉脩正新陳代謝GM(1,1)模型(CFGM(1,1)),併給齣相應的步驟和算法.該模型通過傅裏葉變換對新陳代謝模型的預測殘差進行動態脩正補償,提高瞭對繫統隨機誤差的預測能力,從而提高瞭預測精度.對具體實例的Matlab倣真,錶明,CFGM(1,1)模型預測精度較高,建模與計算速度快且不需要大量的數據,為動態生產過程的在線控製提供瞭有利條件.
침대생산과정중적동태성화예측적비령오차성,재전통회색모형적기출상,준순수거"중근경원"적원칙,종합수거신진대사동태반영계통목전특정화부리협변환강대적강조공능적우세,제출순배부리협수정신진대사GM(1,1)모형(CFGM(1,1)),병급출상응적보취화산법.해모형통과부리협변환대신진대사모형적예측잔차진행동태수정보상,제고료대계통수궤오차적예측능력,종이제고료예측정도.대구체실례적Matlab방진,표명,CFGM(1,1)모형예측정도교고,건모여계산속도쾌차불수요대량적수거,위동태생산과정적재선공제제공료유리조건.
