计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
11期
173-176
,共4页
王娜%金喜子%姜文哲%姚明海
王娜%金喜子%薑文哲%姚明海
왕나%금희자%강문철%요명해
聚类%类约束%连续性%支持度%隶属函数
聚類%類約束%連續性%支持度%隸屬函數
취류%류약속%련속성%지지도%대속함수
为了解决数据遗漏问题,根据类内样品点均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法,即:先从样品集中获得蕴含式类,然后通过支持度获得标准类,最后通过隶属度标识类内成员的强弱程度.该方法仅对类内样品点均匀分布性敏感,不需要预先设置包括类核坐标、类间距离阈值等先验参数,对非凸性类也能有效分类.同时,实验表明该方法是一个具有较高性能的聚类方法.
為瞭解決數據遺漏問題,根據類內樣品點均勻分佈的性質提齣瞭一種新的聚類方法,即:先從樣品集中穫得蘊含式類,然後通過支持度穫得標準類,最後通過隸屬度標識類內成員的彊弱程度.該方法僅對類內樣品點均勻分佈性敏感,不需要預先設置包括類覈坐標、類間距離閾值等先驗參數,對非凸性類也能有效分類.同時,實驗錶明該方法是一箇具有較高性能的聚類方法.
위료해결수거유루문제,근거류내양품점균균분포적성질제출료일충신적취류방법,즉:선종양품집중획득온함식류,연후통과지지도획득표준류,최후통과대속도표식류내성원적강약정도.해방법부대류내양품점균균분포성민감,불수요예선설치포괄류핵좌표、류간거리역치등선험삼수,대비철성류야능유효분류.동시,실험표명해방법시일개구유교고성능적취류방법.
