北京医学
北京醫學
북경의학
BEIJING MEDICAL JOURNAL
2010年
9期
744-747
,共4页
魏星%丹子军%商斌%王文桥
魏星%丹子軍%商斌%王文橋
위성%단자군%상빈%왕문교
肺结核%GM(1,1)模型%霍尔特双参数指数平滑预测模型%ARIMA模型%预测
肺結覈%GM(1,1)模型%霍爾特雙參數指數平滑預測模型%ARIMA模型%預測
폐결핵%GM(1,1)모형%곽이특쌍삼수지수평활예측모형%ARIMA모형%예측
目的 对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较.方法 利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合.比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测.结果 针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969.结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值.
目的 對GM(1,1)模型、霍爾特雙參數指數平滑預測模型和ARIMA模型在肺結覈髮病率預測中的效果進行比較.方法 利用1980-2007年北京市肺結覈的髮病率分彆建立GM(1,1)灰色預測模型、霍爾特雙參數指數平滑預測模型和ARIMA模型,對建立的模型進行擬閤.比較3箇模型的擬閤效果,同時利用ARIMA模型對2008年北京市的肺結覈髮病率進行預測.結果 針對北京市肺結覈髮病率建立的GM(1,1)模型、霍爾特雙參數指數平滑預測模型和ARIMA模型的平均誤差率(MER)分彆為15.11%、9.51%、9.52%,決定繫數R2分彆為0.935、0.964、0.969.結論 ARIMA模型對于隱含波動週期併且不穩定的循環型時間序列擬閤效果優于GM(1,1)模型,對解決時間序列類型的肺結覈髮病率等資料有很好的實用價值.
목적 대GM(1,1)모형、곽이특쌍삼수지수평활예측모형화ARIMA모형재폐결핵발병솔예측중적효과진행비교.방법 이용1980-2007년북경시폐결핵적발병솔분별건립GM(1,1)회색예측모형、곽이특쌍삼수지수평활예측모형화ARIMA모형,대건립적모형진행의합.비교3개모형적의합효과,동시이용ARIMA모형대2008년북경시적폐결핵발병솔진행예측.결과 침대북경시폐결핵발병솔건립적GM(1,1)모형、곽이특쌍삼수지수평활예측모형화ARIMA모형적평균오차솔(MER)분별위15.11%、9.51%、9.52%,결정계수R2분별위0.935、0.964、0.969.결론 ARIMA모형대우은함파동주기병차불은정적순배형시간서렬의합효과우우GM(1,1)모형,대해결시간서렬류형적폐결핵발병솔등자료유흔호적실용개치.
