计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
7期
807-810,820
,共5页
过程模型%容错模型:双线性数据校正%等离子裂解煤制乙炔
過程模型%容錯模型:雙線性數據校正%等離子裂解煤製乙炔
과정모형%용착모형:쌍선성수거교정%등리자렬해매제을결
可靠的测量数据是化工过程建模的关键.流程工业中的变量测量值不可避免带有误差.如果这些带有噪声误差的测量数据直接作为模型辨识的样本数据,由此得到的模型势必和真实流程模型大相径庭.本文提出了一种基于双线性数据校正的多组分过程容错建模方法,利用双线性数据校正方法来对测量数据进行预处理,然后再将协调结果和其他的测量数据一起作为模型辨识的输入,从而减少测量数据误差对于过程建模的影响.等离子裂解煤制乙炔气体分离工段的仿真结果证明了该方法的优越性.
可靠的測量數據是化工過程建模的關鍵.流程工業中的變量測量值不可避免帶有誤差.如果這些帶有譟聲誤差的測量數據直接作為模型辨識的樣本數據,由此得到的模型勢必和真實流程模型大相徑庭.本文提齣瞭一種基于雙線性數據校正的多組分過程容錯建模方法,利用雙線性數據校正方法來對測量數據進行預處理,然後再將協調結果和其他的測量數據一起作為模型辨識的輸入,從而減少測量數據誤差對于過程建模的影響.等離子裂解煤製乙炔氣體分離工段的倣真結果證明瞭該方法的優越性.
가고적측량수거시화공과정건모적관건.류정공업중적변량측량치불가피면대유오차.여과저사대유조성오차적측량수거직접작위모형변식적양본수거,유차득도적모형세필화진실류정모형대상경정.본문제출료일충기우쌍선성수거교정적다조분과정용착건모방법,이용쌍선성수거교정방법래대측량수거진행예처리,연후재장협조결과화기타적측량수거일기작위모형변식적수입,종이감소측량수거오차대우과정건모적영향.등리자렬해매제을결기체분리공단적방진결과증명료해방법적우월성.
