计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
2期
272-275
,共4页
贾洁%王慧琴%胡燕%马宗方
賈潔%王慧琴%鬍燕%馬宗方
가길%왕혜금%호연%마종방
最小二乘支持向量机%特征提取%火灾识别%图像型火灾烟雾%烟雾探测
最小二乘支持嚮量機%特徵提取%火災識彆%圖像型火災煙霧%煙霧探測
최소이승지지향량궤%특정제취%화재식별%도상형화재연무%연무탐측
支持向量机在数据量较大时求解时间很长.针对该问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的视频火灾烟雾识别算法.对烟雾的可疑区域进行二次分割,选取颜色特征、相关系数和面积变化率作为特征输入向量,由此降低输入向量维数,缩短训练时间.实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的识别准确率.
支持嚮量機在數據量較大時求解時間很長.針對該問題,提齣一種基于最小二乘支持嚮量機的視頻火災煙霧識彆算法.對煙霧的可疑區域進行二次分割,選取顏色特徵、相關繫數和麵積變化率作為特徵輸入嚮量,由此降低輸入嚮量維數,縮短訓練時間.實驗結果錶明,該算法具有較快的分類速度和較高的識彆準確率.
지지향량궤재수거량교대시구해시간흔장.침대해문제,제출일충기우최소이승지지향량궤적시빈화재연무식별산법.대연무적가의구역진행이차분할,선취안색특정、상관계수화면적변화솔작위특정수입향량,유차강저수입향량유수,축단훈련시간.실험결과표명,해산법구유교쾌적분류속도화교고적식별준학솔.
