计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
13期
31-34,93
,共5页
细菌觅食算法(BFA)%参数优化%支持向量机(SVM)
細菌覓食算法(BFA)%參數優化%支持嚮量機(SVM)
세균멱식산법(BFA)%삼수우화%지지향량궤(SVM)
针对原有细菌觅食算法收敛速度慢、计算量大的问题,首先通过改进细菌种群大小、细菌运动步长、引迭代终止条件改进原有细菌觅食算法,然后将其应用到支持向量机的参数优化上.实验以Iris标准测试数据集为依托,以高斯核支持向量机中核参数γ和惩罚因子C为优化对象,分析了遗传算法、粒子群算法、原有的和改进后的细菌觅食算法的寻优性能,验证了将改进后的细菌觅食算法应用到支持向量机参数选择上具有优越性.
針對原有細菌覓食算法收斂速度慢、計算量大的問題,首先通過改進細菌種群大小、細菌運動步長、引迭代終止條件改進原有細菌覓食算法,然後將其應用到支持嚮量機的參數優化上.實驗以Iris標準測試數據集為依託,以高斯覈支持嚮量機中覈參數γ和懲罰因子C為優化對象,分析瞭遺傳算法、粒子群算法、原有的和改進後的細菌覓食算法的尋優性能,驗證瞭將改進後的細菌覓食算法應用到支持嚮量機參數選擇上具有優越性.
침대원유세균멱식산법수렴속도만、계산량대적문제,수선통과개진세균충군대소、세균운동보장、인질대종지조건개진원유세균멱식산법,연후장기응용도지지향량궤적삼수우화상.실험이Iris표준측시수거집위의탁,이고사핵지지향량궤중핵삼수γ화징벌인자C위우화대상,분석료유전산법、입자군산법、원유적화개진후적세균멱식산법적심우성능,험증료장개진후적세균멱식산법응용도지지향량궤삼수선택상구유우월성.
