系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
7期
1620-1623
,共4页
数控%超声加工%切削率%神经网络%建模%仿真
數控%超聲加工%切削率%神經網絡%建模%倣真
수공%초성가공%절삭솔%신경망락%건모%방진
为精确地预测数控超声加工效果,应用神经网络理论建立了数控超声加工切削率BP、RBF两种神经网络模型.根据实际情况,进行了网络结构设计,比较了不同特征参数时网络模型的性能,并对所建模型进行了仿真验证.验证结果表明,预测数据与实测数据有较好的一致性,RBF网络数据比BP网络数据稳定,性能更优,当RBF网络中分布密度spread取2时,性能最优.说明可以使用神经网络模型对数控超声加工切削率进行预测.
為精確地預測數控超聲加工效果,應用神經網絡理論建立瞭數控超聲加工切削率BP、RBF兩種神經網絡模型.根據實際情況,進行瞭網絡結構設計,比較瞭不同特徵參數時網絡模型的性能,併對所建模型進行瞭倣真驗證.驗證結果錶明,預測數據與實測數據有較好的一緻性,RBF網絡數據比BP網絡數據穩定,性能更優,噹RBF網絡中分佈密度spread取2時,性能最優.說明可以使用神經網絡模型對數控超聲加工切削率進行預測.
위정학지예측수공초성가공효과,응용신경망락이론건립료수공초성가공절삭솔BP、RBF량충신경망락모형.근거실제정황,진행료망락결구설계,비교료불동특정삼수시망락모형적성능,병대소건모형진행료방진험증.험증결과표명,예측수거여실측수거유교호적일치성,RBF망락수거비BP망락수거은정,성능경우,당RBF망락중분포밀도spread취2시,성능최우.설명가이사용신경망락모형대수공초성가공절삭솔진행예측.
