计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
z3期
183-188
,共6页
修非%吴霜%付立冬%鲍玉斌%王大玲
脩非%吳霜%付立鼕%鮑玉斌%王大玲
수비%오상%부입동%포옥빈%왕대령
医学图像%特征提取%共生矩阵%单元差分%基于内容的图像检索
醫學圖像%特徵提取%共生矩陣%單元差分%基于內容的圖像檢索
의학도상%특정제취%공생구진%단원차분%기우내용적도상검색
医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,提出使用灰度-单元差分共生矩阵提取纹理特征.在此基础上,使用欧氏距离和支持向量机(SVM)进行图像的检索与分类.实验结果表明,灰度-单元差分共生矩阵对于医学图像的检索与分类是有效的.
醫學圖像的檢索與分類技術在計算機輔助診斷中具有重要作用.圖像特徵提取是基于內容的圖像檢索(CBIR)與分類中的關鍵技術之一.因此,如何有效地提取能夠反映圖像高層語義的低層特徵對于醫學圖像的檢索與分類是至關重要的.針對這箇問題,提齣使用灰度-單元差分共生矩陣提取紋理特徵.在此基礎上,使用歐氏距離和支持嚮量機(SVM)進行圖像的檢索與分類.實驗結果錶明,灰度-單元差分共生矩陣對于醫學圖像的檢索與分類是有效的.
의학도상적검색여분류기술재계산궤보조진단중구유중요작용.도상특정제취시기우내용적도상검색(CBIR)여분류중적관건기술지일.인차,여하유효지제취능구반영도상고층어의적저층특정대우의학도상적검색여분류시지관중요적.침대저개문제,제출사용회도-단원차분공생구진제취문리특정.재차기출상,사용구씨거리화지지향량궤(SVM)진행도상적검색여분류.실험결과표명,회도-단원차분공생구진대우의학도상적검색여분류시유효적.
