制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2010年
1期
132-135
,共4页
SIFT%高斯差分尺度空间%尺度不变%图像匹配
SIFT%高斯差分呎度空間%呎度不變%圖像匹配
SIFT%고사차분척도공간%척도불변%도상필배
提出一种基于SIFT算法的简化特征匹配算法SSIFT(simplifled Stale Invarlant Feature Traflsform),该算法采用基于圆形窗口的12维向量有效的表示一个特征点,同时在算法方面保留了原算法的旋转不变性、光照不变性等多项优点.实验结果表明,该算法在保持了较好匹配率的前提下,在场景不太复杂的场景下,实时性获得了很好的表现,适合于实时性要求较高的场合.
提齣一種基于SIFT算法的簡化特徵匹配算法SSIFT(simplifled Stale Invarlant Feature Traflsform),該算法採用基于圓形窗口的12維嚮量有效的錶示一箇特徵點,同時在算法方麵保留瞭原算法的鏇轉不變性、光照不變性等多項優點.實驗結果錶明,該算法在保持瞭較好匹配率的前提下,在場景不太複雜的場景下,實時性穫得瞭很好的錶現,適閤于實時性要求較高的場閤.
제출일충기우SIFT산법적간화특정필배산법SSIFT(simplifled Stale Invarlant Feature Traflsform),해산법채용기우원형창구적12유향량유효적표시일개특정점,동시재산법방면보류료원산법적선전불변성、광조불변성등다항우점.실험결과표명,해산법재보지료교호필배솔적전제하,재장경불태복잡적장경하,실시성획득료흔호적표현,괄합우실시성요구교고적장합.
