计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
13期
150-152
,共3页
进化规划%探测变异%降维%数值优化%高斯变异
進化規劃%探測變異%降維%數值優化%高斯變異
진화규화%탐측변이%강유%수치우화%고사변이
针对进化规划算法收敛速度慢、容易早熟收敛等问题,提出一种基于探测变异的进化规划算法.该算法通过降维得到多个探测变异量,对个体进行探测变异,使个体始终向适应度好的方向进化,并利用自适应高斯变异标准差伸缩搜索空间,使个体跳出局部最优解.通过3个经典算例对其性能进行测试,实验结果证明该算法收敛速度快,求解质量高,可以解决早熟收敛等问题.
針對進化規劃算法收斂速度慢、容易早熟收斂等問題,提齣一種基于探測變異的進化規劃算法.該算法通過降維得到多箇探測變異量,對箇體進行探測變異,使箇體始終嚮適應度好的方嚮進化,併利用自適應高斯變異標準差伸縮搜索空間,使箇體跳齣跼部最優解.通過3箇經典算例對其性能進行測試,實驗結果證明該算法收斂速度快,求解質量高,可以解決早熟收斂等問題.
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