计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2011年
7期
1194-1199
,共6页
图像识别%多类%在线Boosting
圖像識彆%多類%在線Boosting
도상식별%다류%재선Boosting
针对在线Boosting算法难以在多类图像识别中使用的问题,提出了一种基于错误纠正输出编码(ECOC)的多类在线Boosting算法.该算法在计算弱分类器的错误率时借鉴ECOC的思想,引入了一个类别标签映射函数;然后给出了在该映射函数下训练样本的权重及弱分类器的权重的计算与更新方法.通过在不同数据库上的对比实验,验证了文中算法是快速有效的,且具有较强的鲁棒性.
針對在線Boosting算法難以在多類圖像識彆中使用的問題,提齣瞭一種基于錯誤糾正輸齣編碼(ECOC)的多類在線Boosting算法.該算法在計算弱分類器的錯誤率時藉鑒ECOC的思想,引入瞭一箇類彆標籤映射函數;然後給齣瞭在該映射函數下訓練樣本的權重及弱分類器的權重的計算與更新方法.通過在不同數據庫上的對比實驗,驗證瞭文中算法是快速有效的,且具有較彊的魯棒性.
침대재선Boosting산법난이재다류도상식별중사용적문제,제출료일충기우착오규정수출편마(ECOC)적다류재선Boosting산법.해산법재계산약분류기적착오솔시차감ECOC적사상,인입료일개유별표첨영사함수;연후급출료재해영사함수하훈련양본적권중급약분류기적권중적계산여경신방법.통과재불동수거고상적대비실험,험증료문중산법시쾌속유효적,차구유교강적로봉성.
