火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
2期
199-203
,共5页
前向信息修补算法%数据修补%目标识别%离散动态贝叶斯网络%威胁源
前嚮信息脩補算法%數據脩補%目標識彆%離散動態貝葉斯網絡%威脅源
전향신식수보산법%수거수보%목표식별%리산동태패협사망락%위협원
前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据.针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯网络的缺失数据具有二种基本形式的基础上,推导出了每种形式的相应预测公式.继而构建了用于识别威胁源离散动态贝叶斯网络的模型.仿真实验验证了改进的前向信息修补算法的有效性.
前嚮信息脩補算法可以對離散動態貝葉斯網絡的缺失數據進行預測,該算法隻適用于所有觀測節點是相互獨立的網絡,卻不能處理觀測節點有依賴關繫網絡的缺失數據.針對該算法的這一缺陷,提齣瞭改進的前嚮信息脩補算法,在分析離散動態貝葉斯網絡的缺失數據具有二種基本形式的基礎上,推導齣瞭每種形式的相應預測公式.繼而構建瞭用于識彆威脅源離散動態貝葉斯網絡的模型.倣真實驗驗證瞭改進的前嚮信息脩補算法的有效性.
전향신식수보산법가이대리산동태패협사망락적결실수거진행예측,해산법지괄용우소유관측절점시상호독립적망락,각불능처리관측절점유의뢰관계망락적결실수거.침대해산법적저일결함,제출료개진적전향신식수보산법,재분석리산동태패협사망락적결실수거구유이충기본형식적기출상,추도출료매충형식적상응예측공식.계이구건료용우식별위협원리산동태패협사망락적모형.방진실험험증료개진적전향신식수보산법적유효성.
