测井技术
測井技術
측정기술
WELL LOGGING TECHNOLOGY
2012年
4期
378-381
,共4页
张程恩%潘保芝%刘倩茹%徐新也
張程恩%潘保芝%劉倩茹%徐新也
장정은%반보지%류천여%서신야
测井解释%蚁群算法%模糊聚类%火山岩%岩性识别%松辽盆地
測井解釋%蟻群算法%模糊聚類%火山巖%巖性識彆%鬆遼盆地
측정해석%의군산법%모호취류%화산암%암성식별%송료분지
提出了一种基于蚁群算法和模糊聚类算法的改进蚁群聚类算法对火山岩岩性进行识别.介绍了蚁群算法的原理、K-均值聚类算法的实现过程及改进蚁群聚类算法的实现过程.用该方法对火山岩样本数据点进行训练和学习,获得最佳的岩性聚类中心,根据加权信息素浓度和的大小,识别实际测井数据点的岩性.对松辽盆地430个火山岩薄片的实际处理表明,与自组织神经网络及K-均值聚类算法相比,该方法识别准确率高、运算速度快,是一种有效的岩性识别手段.
提齣瞭一種基于蟻群算法和模糊聚類算法的改進蟻群聚類算法對火山巖巖性進行識彆.介紹瞭蟻群算法的原理、K-均值聚類算法的實現過程及改進蟻群聚類算法的實現過程.用該方法對火山巖樣本數據點進行訓練和學習,穫得最佳的巖性聚類中心,根據加權信息素濃度和的大小,識彆實際測井數據點的巖性.對鬆遼盆地430箇火山巖薄片的實際處理錶明,與自組織神經網絡及K-均值聚類算法相比,該方法識彆準確率高、運算速度快,是一種有效的巖性識彆手段.
제출료일충기우의군산법화모호취류산법적개진의군취류산법대화산암암성진행식별.개소료의군산법적원리、K-균치취류산법적실현과정급개진의군취류산법적실현과정.용해방법대화산암양본수거점진행훈련화학습,획득최가적암성취류중심,근거가권신식소농도화적대소,식별실제측정수거점적암성.대송료분지430개화산암박편적실제처리표명,여자조직신경망락급K-균치취류산법상비,해방법식별준학솔고、운산속도쾌,시일충유효적암성식별수단.
