计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
31期
168-170
,共3页
中文姓名识别%基于汉字%隐马尔可夫模型%互信息
中文姓名識彆%基于漢字%隱馬爾可伕模型%互信息
중문성명식별%기우한자%은마이가부모형%호신식
采用统计方法来识别中文姓名.该方法将中文姓名的识别过程分为姓名候选和姓名确认两个阶段.采用隐马尔可夫模型(HMM)分类器从未经切分的汉字串中候选姓名.利用人名与上下文词汇的互信息对候选人名进行最后的确认.该方法是完全数据驱动的,不需要姓名识别模板和规则.试验结果表明,该方法的召回率为82.7%,准确率为89.6%.
採用統計方法來識彆中文姓名.該方法將中文姓名的識彆過程分為姓名候選和姓名確認兩箇階段.採用隱馬爾可伕模型(HMM)分類器從未經切分的漢字串中候選姓名.利用人名與上下文詞彙的互信息對候選人名進行最後的確認.該方法是完全數據驅動的,不需要姓名識彆模闆和規則.試驗結果錶明,該方法的召迴率為82.7%,準確率為89.6%.
채용통계방법래식별중문성명.해방법장중문성명적식별과정분위성명후선화성명학인량개계단.채용은마이가부모형(HMM)분류기종미경절분적한자천중후선성명.이용인명여상하문사회적호신식대후선인명진행최후적학인.해방법시완전수거구동적,불수요성명식별모판화규칙.시험결과표명,해방법적소회솔위82.7%,준학솔위89.6%.
