大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2007年
2期
196-200
,共5页
奇异熵%局域波%基本模式分量%ANFIS%故障诊断
奇異熵%跼域波%基本模式分量%ANFIS%故障診斷
기이적%국역파%기본모식분량%ANFIS%고장진단
由于往复式机械振动信号的强烈非线性,对其进行特征提取较为困难.针对上述现象提出了一种计算信号多分量奇异熵的特征提取方法.通过局域波法提取出振动信号的各基本模式分量. 利用非线性动力学相空间重构理论适当选择嵌入维数与延迟时间,计算出往复机振动信号各基本模式分量的奇异熵值,提取出故障信息,并经自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对故障特征进行分类.结果表明全部分类正确,达到了故障诊断的目的.
由于往複式機械振動信號的彊烈非線性,對其進行特徵提取較為睏難.針對上述現象提齣瞭一種計算信號多分量奇異熵的特徵提取方法.通過跼域波法提取齣振動信號的各基本模式分量. 利用非線性動力學相空間重構理論適噹選擇嵌入維數與延遲時間,計算齣往複機振動信號各基本模式分量的奇異熵值,提取齣故障信息,併經自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)對故障特徵進行分類.結果錶明全部分類正確,達到瞭故障診斷的目的.
유우왕복식궤계진동신호적강렬비선성,대기진행특정제취교위곤난.침대상술현상제출료일충계산신호다분량기이적적특정제취방법.통과국역파법제취출진동신호적각기본모식분량. 이용비선성동역학상공간중구이론괄당선택감입유수여연지시간,계산출왕복궤진동신호각기본모식분량적기이적치,제취출고장신식,병경자괄응신경모호추리계통(ANFIS)대고장특정진행분류.결과표명전부분류정학,체도료고장진단적목적.
