电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
5期
1104-1108
,共5页
缑水平%焦李成%张向荣%李阳阳
緱水平%焦李成%張嚮榮%李暘暘
구수평%초리성%장향영%리양양
图像目标识别%核匹配追踪%贪婪算法%免疫克隆选择算法%遗传算法
圖像目標識彆%覈匹配追蹤%貪婪算法%免疫剋隆選擇算法%遺傳算法
도상목표식별%핵필배추종%탐람산법%면역극륭선택산법%유전산법
为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高.
為瞭避免覈匹配追蹤通過貪婪算法在基函數字典中尋找一組基函數的線性組閤來逼近目標函數的計算量大的缺陷,本文利用免疫剋隆選擇算法全跼最優和跼部快速收斂的特性,加快對覈匹配追蹤算法每次的匹配過程進行優化,提齣瞭一種免疫剋隆覈匹配追蹤圖像目標識彆算法,該算法有效降低瞭覈匹配追蹤算法的計算量,對UCI數據集和遙感圖像進行的倣真實驗結果錶明,相比標準覈匹配追蹤,該算法保持相噹識彆率情況下可以明顯縮短一次匹配追蹤的時間,尤其噹字典規模較大時效果更為明顯;同基于遺傳算法優化相比,本文方法目標識彆速度快,精度高.
위료피면핵필배추종통과탐람산법재기함수자전중심조일조기함수적선성조합래핍근목표함수적계산량대적결함,본문이용면역극륭선택산법전국최우화국부쾌속수렴적특성,가쾌대핵필배추종산법매차적필배과정진행우화,제출료일충면역극륭핵필배추종도상목표식별산법,해산법유효강저료핵필배추종산법적계산량,대UCI수거집화요감도상진행적방진실험결과표명,상비표준핵필배추종,해산법보지상당식별솔정황하가이명현축단일차필배추종적시간,우기당자전규모교대시효과경위명현;동기우유전산법우화상비,본문방법목표식별속도쾌,정도고.