海军航空工程学院学报
海軍航空工程學院學報
해군항공공정학원학보
JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE
2009年
1期
27-30
,共4页
小样本%参数估计%自助法%随机加权法
小樣本%參數估計%自助法%隨機加權法
소양본%삼수고계%자조법%수궤가권법
自助法(Bootstrap)和随机加权法(Bayes Bootstrap)都是较好的处理小样本数据的方法,其无先验性,以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性,使其广泛地应用于实际数据处理之中,后者的估计精度要更好些.但对连续情况而言,自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内,无法渐进于真实情况.文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题,并通过仿真算例说明方法的有效性.
自助法(Bootstrap)和隨機加權法(Bayes Bootstrap)都是較好的處理小樣本數據的方法,其無先驗性,以及計算過程中隻需要實際觀測數據的優越性,使其廣汎地應用于實際數據處理之中,後者的估計精度要更好些.但對連續情況而言,自助法的計算特性使得重抽樣本跼限在原始樣本範圍內,無法漸進于真實情況.文章基于自助法研究瞭用改進的樣本經驗分佈函數來解決這箇問題,併通過倣真算例說明方法的有效性.
자조법(Bootstrap)화수궤가권법(Bayes Bootstrap)도시교호적처리소양본수거적방법,기무선험성,이급계산과정중지수요실제관측수거적우월성,사기엄범지응용우실제수거처리지중,후자적고계정도요경호사.단대련속정황이언,자조법적계산특성사득중추양본국한재원시양본범위내,무법점진우진실정황.문장기우자조법연구료용개진적양본경험분포함수래해결저개문제,병통과방진산례설명방법적유효성.
