气象水文海洋仪器
氣象水文海洋儀器
기상수문해양의기
METEOROLOGICAL,HYDROLOGICAL AND MARINE INSTRUMENTS
2011年
1期
36-39
,共4页
神经网络模型%水位预测%训练%改进BP算法
神經網絡模型%水位預測%訓練%改進BP算法
신경망락모형%수위예측%훈련%개진BP산법
神经网络作为一种非机理性模型,在非线性问题方面被广泛应用,由于水位与上下游位置存在明显的非线性关系,因此选用神经网络并结合现有的工具软件进行测站水位的预测.在全面分析神经网络特点的基础上,通过某径流上有测点的水位资料建立了下游测点的水位预测神经网络模型,详细给出了模型建立的具体步骤.工程实例表明该模型具有预报精度高等优点,可以为类似工程提供参考.
神經網絡作為一種非機理性模型,在非線性問題方麵被廣汎應用,由于水位與上下遊位置存在明顯的非線性關繫,因此選用神經網絡併結閤現有的工具軟件進行測站水位的預測.在全麵分析神經網絡特點的基礎上,通過某徑流上有測點的水位資料建立瞭下遊測點的水位預測神經網絡模型,詳細給齣瞭模型建立的具體步驟.工程實例錶明該模型具有預報精度高等優點,可以為類似工程提供參攷.
신경망락작위일충비궤이성모형,재비선성문제방면피엄범응용,유우수위여상하유위치존재명현적비선성관계,인차선용신경망락병결합현유적공구연건진행측참수위적예측.재전면분석신경망락특점적기출상,통과모경류상유측점적수위자료건립료하유측점적수위예측신경망락모형,상세급출료모형건립적구체보취.공정실례표명해모형구유예보정도고등우점,가이위유사공정제공삼고.
