电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
5期
1131-1135
,共5页
距离尺度学习%半监督%块增量学习%流形正则
距離呎度學習%半鑑督%塊增量學習%流形正則
거리척도학습%반감독%괴증량학습%류형정칙
在实时应用中,观测样本通常以数据块的形式依次达到,传统的批量距离算法难以进行学习.本文提出一种新颖的利用成对约束关系进行学习的块增量距离尺度算法.首先给出块增量学习的一般模型,并通过扩展约束集克服其容易"过拟合"的缺陷;然后引入流形正则项使得学习过程中数据块的局部邻域结构得以保持.实验结果表明,本文算法学习的距离尺度在测试精度、计算开销上优于现有的增量距离算法,并且在存储开销方面显著优于批量距离算法.
在實時應用中,觀測樣本通常以數據塊的形式依次達到,傳統的批量距離算法難以進行學習.本文提齣一種新穎的利用成對約束關繫進行學習的塊增量距離呎度算法.首先給齣塊增量學習的一般模型,併通過擴展約束集剋服其容易"過擬閤"的缺陷;然後引入流形正則項使得學習過程中數據塊的跼部鄰域結構得以保持.實驗結果錶明,本文算法學習的距離呎度在測試精度、計算開銷上優于現有的增量距離算法,併且在存儲開銷方麵顯著優于批量距離算法.
재실시응용중,관측양본통상이수거괴적형식의차체도,전통적비량거리산법난이진행학습.본문제출일충신영적이용성대약속관계진행학습적괴증량거리척도산법.수선급출괴증량학습적일반모형,병통과확전약속집극복기용역"과의합"적결함;연후인입류형정칙항사득학습과정중수거괴적국부린역결구득이보지.실험결과표명,본문산법학습적거리척도재측시정도、계산개소상우우현유적증량거리산법,병차재존저개소방면현저우우비량거리산법.
