CAJ | 학술논문

为提高智能洗牌机在光照、噪声干扰条件下的扑克点数识别的鲁棒性,提出了一种高鲁棒的字符识别方法.首先,利用维纳滤波复原图像局部和全局交互的二值化方法,保留光照不均匀图像完整的字符笔画与轮廓,去除图像背景噪声.其次,利用字符图像的统计信息,分析了可靠的Gabor滤波器组参数初始化方法,获得了较好的字符笔画特征.最后,对变换的笔画特征设计了改进的分类器,极大地提高了识别精度.采用2种不同图案的扑克,-30°～30°水平倾角的扑克图像进行测试,在日照无附加光源条件下,字符识别正确率达到97.6％,满足日常应用要求；在增强40％、降低40％光照强度加入40％高斯分布噪声的条件下的实验结果表明,该方法有较好的鲁棒性.
위제고지능세패궤재광조、조성간우조건하적복극점수식별적로봉성,제출료일충고로봉적자부식별방법.수선,이용유납려파복원도상국부화전국교호적이치화방법,보류광조불균균도상완정적자부필화여륜곽,거제도상배경조성.기차,이용자부도상적통계신식,분석료가고적Gabor려파기조삼수초시화방법,획득료교호적자부필화특정.최후,대변환적필화특정설계료개진적분류기,겁대지제고료식별정도.채용2충불동도안적복극,-30°～30°수평경각적복극도상진행측시,재일조무부가광원조건하,자부식별정학솔체도97.6％,만족일상응용요구；재증강40％、강저40％광조강도가입40％고사분포조성적조건하적실험결과표명,해방법유교호적로봉성.