中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2012年
4期
43-47
,共5页
GM(1,1)模型%粒子群优化(PSO)%非线性灰色伯努利模型(NGBM)%灰色Verhulst模型%事故预测
GM(1,1)模型%粒子群優化(PSO)%非線性灰色伯努利模型(NGBM)%灰色Verhulst模型%事故預測
GM(1,1)모형%입자군우화(PSO)%비선성회색백노리모형(NGBM)%회색Verhulst모형%사고예측
为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选.以2001 -2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012-2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比.结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性.
為提高建築施工事故灰色預測模型精度,在傳統GM(1,1)模型基礎上,建立非線性灰色伯努利模型(NGBM),併採用粒子群優化(PSO)算法對參數進行優選.以2001 -2011年全國建築事故死亡人數統計數據為基礎,運用該模型對2012-2013年的相應人數進行預測,併與GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的結果相對比.結果錶明,NGBM擬閤精度最好,平均相對誤差僅為2.65%,驗證瞭模型的可行性和準確性.
위제고건축시공사고회색예측모형정도,재전통GM(1,1)모형기출상,건립비선성회색백노리모형(NGBM),병채용입자군우화(PSO)산법대삼수진행우선.이2001 -2011년전국건축사고사망인수통계수거위기출,운용해모형대2012-2013년적상응인수진행예측,병여GM(1,1)모형화회색Verhulst모형적결과상대비.결과표명,NGBM의합정도최호,평균상대오차부위2.65%,험증료모형적가행성화준학성.
