中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2002年
1期
53-58,83
,共7页
尧德中%付世敏%饶妮妮%周映春%范思陆%陈霖
堯德中%付世敏%饒妮妮%週映春%範思陸%陳霖
요덕중%부세민%요니니%주영춘%범사륙%진림
脑电图%逆问题%多信号分类(MUSIC)
腦電圖%逆問題%多信號分類(MUSIC)
뇌전도%역문제%다신호분류(MUSIC)
根据头表观测电位反演脑电源的空域位置,和它在时域中的演化过程是脑电研究中的一个重要方面.本文针对三层同心球头模型,首次采用归一化模糊指数反映反演结果的空域模糊程度,用奇异值比率反映多信号分类算法(MUSIC)的信噪空间分离程度,并利用先进的总体最小二乘法反演脑电源的时域演化过程,实现了从反演结果的空域分布模糊程度、时域过程的重建精度和信噪空间分离程度三个方面对MUSIC算法的计算机仿真研究.研究内容包括不同信噪比的观测记录和不同相关性的源组合,结果显示了该算法对高斯白噪的稳健性和对相干源的敏感性,为进一步把该方法用于实践提供了依据.
根據頭錶觀測電位反縯腦電源的空域位置,和它在時域中的縯化過程是腦電研究中的一箇重要方麵.本文針對三層同心毬頭模型,首次採用歸一化模糊指數反映反縯結果的空域模糊程度,用奇異值比率反映多信號分類算法(MUSIC)的信譟空間分離程度,併利用先進的總體最小二乘法反縯腦電源的時域縯化過程,實現瞭從反縯結果的空域分佈模糊程度、時域過程的重建精度和信譟空間分離程度三箇方麵對MUSIC算法的計算機倣真研究.研究內容包括不同信譟比的觀測記錄和不同相關性的源組閤,結果顯示瞭該算法對高斯白譟的穩健性和對相榦源的敏感性,為進一步把該方法用于實踐提供瞭依據.
근거두표관측전위반연뇌전원적공역위치,화타재시역중적연화과정시뇌전연구중적일개중요방면.본문침대삼층동심구두모형,수차채용귀일화모호지수반영반연결과적공역모호정도,용기이치비솔반영다신호분류산법(MUSIC)적신조공간분리정도,병이용선진적총체최소이승법반연뇌전원적시역연화과정,실현료종반연결과적공역분포모호정도、시역과정적중건정도화신조공간분리정도삼개방면대MUSIC산법적계산궤방진연구.연구내용포괄불동신조비적관측기록화불동상관성적원조합,결과현시료해산법대고사백조적은건성화대상간원적민감성,위진일보파해방법용우실천제공료의거.
