计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
11期
155-157
,共3页
钱光超%贾瑞玉%张然%李龙澍
錢光超%賈瑞玉%張然%李龍澍
전광초%가서옥%장연%리룡주
离群点检测%数据挖掘%遗传算法%聚类%K-均值算法
離群點檢測%數據挖掘%遺傳算法%聚類%K-均值算法
리군점검측%수거알굴%유전산법%취류%K-균치산법
离群点检测是数据挖掘一个重要内容,它为分析各种海量的、复杂的、含有噪声的数据提供了新的方法.对离群数据挖掘几类主要的方法进行了分析和评价,并在此基础上了提出了一种基于遗传聚类的离群点检测算法.该算法结合了遗传算法全局搜索的优点和K-均值方法局部收敛速度快的特点,取得较好效果.实验验证该算法很好地检测到数据集中的离群点,同时还完成了数据集的聚类.具有较好的实用性.
離群點檢測是數據挖掘一箇重要內容,它為分析各種海量的、複雜的、含有譟聲的數據提供瞭新的方法.對離群數據挖掘幾類主要的方法進行瞭分析和評價,併在此基礎上瞭提齣瞭一種基于遺傳聚類的離群點檢測算法.該算法結閤瞭遺傳算法全跼搜索的優點和K-均值方法跼部收斂速度快的特點,取得較好效果.實驗驗證該算法很好地檢測到數據集中的離群點,同時還完成瞭數據集的聚類.具有較好的實用性.
리군점검측시수거알굴일개중요내용,타위분석각충해량적、복잡적、함유조성적수거제공료신적방법.대리군수거알굴궤류주요적방법진행료분석화평개,병재차기출상료제출료일충기우유전취류적리군점검측산법.해산법결합료유전산법전국수색적우점화K-균치방법국부수렴속도쾌적특점,취득교호효과.실험험증해산법흔호지검측도수거집중적리군점,동시환완성료수거집적취류.구유교호적실용성.
