暴雨灾害
暴雨災害
폭우재해
TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS
2009年
3期
203-209
,共7页
徐桂荣%万蓉%李武阶%陈波%冯光柳
徐桂榮%萬蓉%李武階%陳波%馮光柳
서계영%만용%리무계%진파%풍광류
地基GPS%可降水量%天顶静力延迟%天顶湿延迟%大气加权平均温度
地基GPS%可降水量%天頂靜力延遲%天頂濕延遲%大氣加權平均溫度
지기GPS%가강수량%천정정력연지%천정습연지%대기가권평균온도
利用地基GPS反演大气可降水量(PW,precipitable water)的方法中,GPS PW的准确度依赖于天顶静力延迟(ZHD,zenith hydrostatic delay)的计算模型和转换系数Π.分析Saastamoinen模型、Hopfield模型、Black模型计算的ZHD误差发现,其计算的ZHD与探空ZHD相比具有模型偏差,这些模型偏差换算成对GPS PW的影响约为4～10 mm.通过回归建模,对Saastamoinen模型、Hopfield模型和Black模型中的系数进行修正后,可明显减小这些模型偏差,且不影响这些模型的精度.转换系数Π是大气加权平均温度(Tm,atmosplaeric weighted mean temperature)的函数,Tm与地面温度(Tn)高度相关,根据这一特性,利用9个探空站数据通过回归建模得到的Tm本地化模型可很好地拟合Tm,其模型均方差为2.8 K,对应的相对误差为1.0%.对地基GPS反演PW的方法进行改进后,求得的GPS PW的系统偏差明显减小,其中,采用改进的Hopfield模型和Tm本地化模型求得的GPS PW,与探空廓线计算的PW相比,其偏差为-1.6 mm,而与微波辐射计廓线计算的PW相比,其偏差为-1.2 mm.
利用地基GPS反縯大氣可降水量(PW,precipitable water)的方法中,GPS PW的準確度依賴于天頂靜力延遲(ZHD,zenith hydrostatic delay)的計算模型和轉換繫數Π.分析Saastamoinen模型、Hopfield模型、Black模型計算的ZHD誤差髮現,其計算的ZHD與探空ZHD相比具有模型偏差,這些模型偏差換算成對GPS PW的影響約為4～10 mm.通過迴歸建模,對Saastamoinen模型、Hopfield模型和Black模型中的繫數進行脩正後,可明顯減小這些模型偏差,且不影響這些模型的精度.轉換繫數Π是大氣加權平均溫度(Tm,atmosplaeric weighted mean temperature)的函數,Tm與地麵溫度(Tn)高度相關,根據這一特性,利用9箇探空站數據通過迴歸建模得到的Tm本地化模型可很好地擬閤Tm,其模型均方差為2.8 K,對應的相對誤差為1.0%.對地基GPS反縯PW的方法進行改進後,求得的GPS PW的繫統偏差明顯減小,其中,採用改進的Hopfield模型和Tm本地化模型求得的GPS PW,與探空廓線計算的PW相比,其偏差為-1.6 mm,而與微波輻射計廓線計算的PW相比,其偏差為-1.2 mm.
이용지기GPS반연대기가강수량(PW,precipitable water)적방법중,GPS PW적준학도의뢰우천정정력연지(ZHD,zenith hydrostatic delay)적계산모형화전환계수Π.분석Saastamoinen모형、Hopfield모형、Black모형계산적ZHD오차발현,기계산적ZHD여탐공ZHD상비구유모형편차,저사모형편차환산성대GPS PW적영향약위4～10 mm.통과회귀건모,대Saastamoinen모형、Hopfield모형화Black모형중적계수진행수정후,가명현감소저사모형편차,차불영향저사모형적정도.전환계수Π시대기가권평균온도(Tm,atmosplaeric weighted mean temperature)적함수,Tm여지면온도(Tn)고도상관,근거저일특성,이용9개탐공참수거통과회귀건모득도적Tm본지화모형가흔호지의합Tm,기모형균방차위2.8 K,대응적상대오차위1.0%.대지기GPS반연PW적방법진행개진후,구득적GPS PW적계통편차명현감소,기중,채용개진적Hopfield모형화Tm본지화모형구득적GPS PW,여탐공곽선계산적PW상비,기편차위-1.6 mm,이여미파복사계곽선계산적PW상비,기편차위-1.2 mm.
