昆明理工大学学报（理工版）
昆明理工大學學報（理工版）
곤명리공대학학보（리공판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2010年
5期
70-74
,共5页
胡景荣%洪昆%茹华所%汪海涛%陈星
鬍景榮%洪昆%茹華所%汪海濤%陳星
호경영%홍곤%여화소%왕해도%진성
小波变换%步态特征%支持向量机%人形识别
小波變換%步態特徵%支持嚮量機%人形識彆
소파변환%보태특정%지지향량궤%인형식별
提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范围广等特点,以达到实现监控自动化和智能化的目标.
提齣瞭一種基于SVM(支持嚮量機)人形識彆的算法,通過對靜態圖像小波變換提取目標的跼部形狀突變特徵,併結閤動態幀的步態特徵,然後利用支持嚮量機對小樣本進行學習與識彆.通過實驗驗證,該算法具有實時性好、識彆率高、可靠性高、適用範圍廣等特點,以達到實現鑑控自動化和智能化的目標.
제출료일충기우SVM(지지향량궤)인형식별적산법,통과대정태도상소파변환제취목표적국부형상돌변특정,병결합동태정적보태특정,연후이용지지향량궤대소양본진행학습여식별.통과실험험증,해산법구유실시성호、식별솔고、가고성고、괄용범위엄등특점,이체도실현감공자동화화지능화적목표.
