大连海洋大学学报
大連海洋大學學報
대련해양대학학보
JOURNAL OF DALIAN FISHERIES UNIVERSITY
2011年
2期
157-161
,共5页
张丽梅%王雪标%李久奇%王博
張麗梅%王雪標%李久奇%王博
장려매%왕설표%리구기%왕박
海洋捕捞产量%海水养殖产量%平稳性%多维自回归滑动平均(ARMAV)模型
海洋捕撈產量%海水養殖產量%平穩性%多維自迴歸滑動平均(ARMAV)模型
해양포로산량%해수양식산량%평은성%다유자회귀활동평균(ARMAV)모형
为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954-2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均(ARMAV)模型.该方法不仅避免了分别使用自回归滑动平均(ARMA)模型对两序列建模未考虑序列间关系的弊端,还通过数据的先期平稳化处理而使得算法的运用更具有针对性.图像与误差计算结果均表明,用本研究中给出的ARMAV(2,1,2)算法对两序列进行跟踪及预测具有效性.
為瞭揭示國內海洋捕撈和海水養殖產量的相關關繫,準確地跟蹤併預測海洋捕撈和海水養殖產量的短期未來趨勢,利用時序分析方法對1954-2006年國內海洋捕撈和海水養殖產量數據建立瞭多維自迴歸滑動平均(ARMAV)模型.該方法不僅避免瞭分彆使用自迴歸滑動平均(ARMA)模型對兩序列建模未攷慮序列間關繫的弊耑,還通過數據的先期平穩化處理而使得算法的運用更具有針對性.圖像與誤差計算結果均錶明,用本研究中給齣的ARMAV(2,1,2)算法對兩序列進行跟蹤及預測具有效性.
위료게시국내해양포로화해수양식산량적상관관계,준학지근종병예측해양포로화해수양식산량적단기미래추세,이용시서분석방법대1954-2006년국내해양포로화해수양식산량수거건립료다유자회귀활동평균(ARMAV)모형.해방법불부피면료분별사용자회귀활동평균(ARMA)모형대량서렬건모미고필서렬간관계적폐단,환통과수거적선기평은화처리이사득산법적운용경구유침대성.도상여오차계산결과균표명,용본연구중급출적ARMAV(2,1,2)산법대량서렬진행근종급예측구유효성.
