哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2003年
3期
319-322
,共4页
组合导航系统%软件可靠性%神经网络%软件评估
組閤導航繫統%軟件可靠性%神經網絡%軟件評估
조합도항계통%연건가고성%신경망락%연건평고
在大规模导航软件系统中,软件评估的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数. 介绍了组合导航软件的评估方法和步骤,着重介绍了JM模型和G-O模型,并提出了神经网络评估软件可靠性的具体方法.对组合导航软件的特点及测试方法进行了讨论.根据软件模块测试报告,分别用JM模型、G-O模型和神经网络对软件模块的缺陷数进行预测,并给出了组合导航软件3种模型的评估质量的比较.结果表明:神经网络方法优于传统模型方法.
在大規模導航軟件繫統中,軟件評估的主要任務就是要精確地估測程序模塊中存在的缺陷數. 介紹瞭組閤導航軟件的評估方法和步驟,著重介紹瞭JM模型和G-O模型,併提齣瞭神經網絡評估軟件可靠性的具體方法.對組閤導航軟件的特點及測試方法進行瞭討論.根據軟件模塊測試報告,分彆用JM模型、G-O模型和神經網絡對軟件模塊的缺陷數進行預測,併給齣瞭組閤導航軟件3種模型的評估質量的比較.結果錶明:神經網絡方法優于傳統模型方法.
재대규모도항연건계통중,연건평고적주요임무취시요정학지고측정서모괴중존재적결함수. 개소료조합도항연건적평고방법화보취,착중개소료JM모형화G-O모형,병제출료신경망락평고연건가고성적구체방법.대조합도항연건적특점급측시방법진행료토론.근거연건모괴측시보고,분별용JM모형、G-O모형화신경망락대연건모괴적결함수진행예측,병급출료조합도항연건3충모형적평고질량적비교.결과표명:신경망락방법우우전통모형방법.
