中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2006年
9期
923-926
,共4页
陈果%宋兰琪%文振华%张占纲
陳果%宋蘭琪%文振華%張佔綱
진과%송란기%문진화%장점강
航空发动机%故障诊断%知识获取%柔性%粗糙集%神经网络
航空髮動機%故障診斷%知識穫取%柔性%粗糙集%神經網絡
항공발동궤%고장진단%지식획취%유성%조조집%신경망락
针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术.建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处理,实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除;用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识,将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果.整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性,当有新样本加入时,按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断.算例表明了方法的正确性和有效性.
針對軍用航空髮動機的狀態鑑測與故障診斷問題,研究瞭航空髮動機的診斷知識動態穫取模型及柔性診斷技術.建立瞭可擴展診斷樣本庫,實現樣本庫中故障徵兆和故障模式的動態增減,以增加繫統的柔性和可擴展性;運用粗糙集理論對樣本集進行處理,實現冗餘屬性的約簡、冗餘樣本的去除及樣本遲突的消除;用神經網絡通過對處理後的樣本集進行學習以動態穫取知識,將實際診斷樣本輸入到訓練好的神經網絡模型即可得到診斷結果.整箇診斷過程具有充分的可擴展性和柔性,噹有新樣本加入時,按上述步驟進行處理即可實現診斷知識的動態穫取和診斷.算例錶明瞭方法的正確性和有效性.
침대군용항공발동궤적상태감측여고장진단문제,연구료항공발동궤적진단지식동태획취모형급유성진단기술.건립료가확전진단양본고,실현양본고중고장정조화고장모식적동태증감,이증가계통적유성화가확전성;운용조조집이론대양본집진행처리,실현용여속성적약간、용여양본적거제급양본충돌적소제;용신경망락통과대처리후적양본집진행학습이동태획취지식,장실제진단양본수입도훈련호적신경망락모형즉가득도진단결과.정개진단과정구유충분적가확전성화유성,당유신양본가입시,안상술보취진행처리즉가실현진단지식적동태획취화진단.산례표명료방법적정학성화유효성.
