水利水电技术
水利水電技術
수이수전기술
WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
2007年
6期
1-4
,共4页
逐步回归%周期分析%趋势分析%自回归模型%组合模型%水文时间序列%水文中长期预报
逐步迴歸%週期分析%趨勢分析%自迴歸模型%組閤模型%水文時間序列%水文中長期預報
축보회귀%주기분석%추세분석%자회귀모형%조합모형%수문시간서렬%수문중장기예보
由于气候因素和下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,包括确定性成分和随机成分,如月径流序列、日均流量序列等.这些预报对象如果不加处理直接用AR(p)建模进行预测误差较大.文中介绍了通过对非平稳序列提取周期项和趋势项后的余差序列建立AR(p)模型进行水文中长期预报的组合预测方法,并以嘉陵江北碚站7月最大洪峰流量序列为例对组合模型进行验证,结果比较满意.
由于氣候因素和下墊麵因素的綜閤影響,水文時間序列錶現齣複雜的非線性,包括確定性成分和隨機成分,如月徑流序列、日均流量序列等.這些預報對象如果不加處理直接用AR(p)建模進行預測誤差較大.文中介紹瞭通過對非平穩序列提取週期項和趨勢項後的餘差序列建立AR(p)模型進行水文中長期預報的組閤預測方法,併以嘉陵江北碚站7月最大洪峰流量序列為例對組閤模型進行驗證,結果比較滿意.
유우기후인소화하점면인소적종합영향,수문시간서렬표현출복잡적비선성,포괄학정성성분화수궤성분,여월경류서렬、일균류량서렬등.저사예보대상여과불가처리직접용AR(p)건모진행예측오차교대.문중개소료통과대비평은서렬제취주기항화추세항후적여차서렬건립AR(p)모형진행수문중장기예보적조합예측방법,병이가릉강북배참7월최대홍봉류량서렬위례대조합모형진행험증,결과비교만의.
