重庆工学院学报(自然科学版)
重慶工學院學報(自然科學版)
중경공학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2008年
5期
80-84
,共5页
室性早搏%独立分量分析%MIT-BIH%BP神经网络
室性早搏%獨立分量分析%MIT-BIH%BP神經網絡
실성조박%독립분량분석%MIT-BIH%BP신경망락
提出用独立分最分析的方法对MIT-BIH心电数据库中的数据进行特征提取,再用改进的BP神经网络进行辨识.实验证明,此方法可以较准确地提取出PVC的特征参数,并能成功地判别正常的心电信号与PVC.
提齣用獨立分最分析的方法對MIT-BIH心電數據庫中的數據進行特徵提取,再用改進的BP神經網絡進行辨識.實驗證明,此方法可以較準確地提取齣PVC的特徵參數,併能成功地判彆正常的心電信號與PVC.
제출용독립분최분석적방법대MIT-BIH심전수거고중적수거진행특정제취,재용개진적BP신경망락진행변식.실험증명,차방법가이교준학지제취출PVC적특정삼수,병능성공지판별정상적심전신호여PVC.