电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
6期
1-4,33
,共5页
刘海霞%周军%梅红岩%李红
劉海霞%週軍%梅紅巖%李紅
류해하%주군%매홍암%리홍
Tchebichef矩%粗糙集%图像分类
Tchebichef矩%粗糙集%圖像分類
Tchebichef구%조조집%도상분류
矩函数能够描述物体形状的全局特征,而采用粗糙集理论解决图像分类问题能避开图像相似度大小的复杂计算.考虑到二者在图像数据处理方面的优势,提出一种基于Tchebichef矩和粗糙集的图像分类方法.首先从图像中提取出Tchebichef矩,再应用粗糙集进行图像分类.实验结果表明该方法能有效地进行图像分类,同时比较了基于Tchebichef矩、Zernike矩和Hu矩的识别结果,说明该方法优于其它方法.
矩函數能夠描述物體形狀的全跼特徵,而採用粗糙集理論解決圖像分類問題能避開圖像相似度大小的複雜計算.攷慮到二者在圖像數據處理方麵的優勢,提齣一種基于Tchebichef矩和粗糙集的圖像分類方法.首先從圖像中提取齣Tchebichef矩,再應用粗糙集進行圖像分類.實驗結果錶明該方法能有效地進行圖像分類,同時比較瞭基于Tchebichef矩、Zernike矩和Hu矩的識彆結果,說明該方法優于其它方法.
구함수능구묘술물체형상적전국특정,이채용조조집이론해결도상분류문제능피개도상상사도대소적복잡계산.고필도이자재도상수거처리방면적우세,제출일충기우Tchebichef구화조조집적도상분류방법.수선종도상중제취출Tchebichef구,재응용조조집진행도상분류.실험결과표명해방법능유효지진행도상분류,동시비교료기우Tchebichef구、Zernike구화Hu구적식별결과,설명해방법우우기타방법.
