应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2009年
2期
232-239
,共8页
杨成荫%王汉杰%周林%赵苏璇
楊成蔭%王漢傑%週林%趙囌璇
양성음%왕한걸%주림%조소선
数值预报产品%解释应用%典型相关%神经网络
數值預報產品%解釋應用%典型相關%神經網絡
수치예보산품%해석응용%전형상관%신경망락
对于短期气候时间尺度预报来说,短期内尚无有效方法提高数值预报产品精度,建立一种能综合有效利用全场信息的非线性释用方法,通过统计释用提高短期气候的预报准确率,是一条可行的途径.通过CCA-BP法建立的典型因子,可以代表因子场与站点预报要素之间的大部分协方差关系,使因子与站点要素相关性大为提高,进而通过神经网络技术(BPNN)建立非线性预报模型,实现上述目标.以平潭、福州站10月旬平均温度、降水距平百分率预报为例,分别使用CCA-BP-BPNN模型和插值模型对1983-2001年资料建立预报方程,对2002-2005年的试报结果表明:解释预报对数值预报产品做了较大修正,使预报产品具有一定的使用意义及参考价值.从各项评价指标来看,CCA-BP-BPNN模型优于插值模型.该方法为提高短期气候数值预报产品的释用精度提供了一个值得参考的途径.
對于短期氣候時間呎度預報來說,短期內尚無有效方法提高數值預報產品精度,建立一種能綜閤有效利用全場信息的非線性釋用方法,通過統計釋用提高短期氣候的預報準確率,是一條可行的途徑.通過CCA-BP法建立的典型因子,可以代錶因子場與站點預報要素之間的大部分協方差關繫,使因子與站點要素相關性大為提高,進而通過神經網絡技術(BPNN)建立非線性預報模型,實現上述目標.以平潭、福州站10月旬平均溫度、降水距平百分率預報為例,分彆使用CCA-BP-BPNN模型和插值模型對1983-2001年資料建立預報方程,對2002-2005年的試報結果錶明:解釋預報對數值預報產品做瞭較大脩正,使預報產品具有一定的使用意義及參攷價值.從各項評價指標來看,CCA-BP-BPNN模型優于插值模型.該方法為提高短期氣候數值預報產品的釋用精度提供瞭一箇值得參攷的途徑.
대우단기기후시간척도예보래설,단기내상무유효방법제고수치예보산품정도,건립일충능종합유효이용전장신식적비선성석용방법,통과통계석용제고단기기후적예보준학솔,시일조가행적도경.통과CCA-BP법건립적전형인자,가이대표인자장여참점예보요소지간적대부분협방차관계,사인자여참점요소상관성대위제고,진이통과신경망락기술(BPNN)건립비선성예보모형,실현상술목표.이평담、복주참10월순평균온도、강수거평백분솔예보위례,분별사용CCA-BP-BPNN모형화삽치모형대1983-2001년자료건립예보방정,대2002-2005년적시보결과표명:해석예보대수치예보산품주료교대수정,사예보산품구유일정적사용의의급삼고개치.종각항평개지표래간,CCA-BP-BPNN모형우우삽치모형.해방법위제고단기기후수치예보산품적석용정도제공료일개치득삼고적도경.
