复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2009年
3期
57-62
,共6页
混沌序列%随机性%网络邻接图%小世界%无标度
混沌序列%隨機性%網絡鄰接圖%小世界%無標度
혼돈서렬%수궤성%망락린접도%소세계%무표도
通过定义混沌序列中元素之间的邻接关系,提出了一种基于网络邻接图的方法来刻画此序列的随机性.通过数值模拟发现此方法具有很好的有效性,且与传统的Lyapunov指数判别法相一致,尤其在Lyapunov指数难以求得的情况下,此方法具有很好的参照性.通过考察网络邻接图的度分布、聚类系数和平均路径长度,发现混沌序列的网络邻接图是无标度网络,并且具有明显的小世界特性.利用网络邻接图的无标度性,适当减少网络邻接图中为数不多的度大的点可以有效提高混沌序列的随机性.
通過定義混沌序列中元素之間的鄰接關繫,提齣瞭一種基于網絡鄰接圖的方法來刻畫此序列的隨機性.通過數值模擬髮現此方法具有很好的有效性,且與傳統的Lyapunov指數判彆法相一緻,尤其在Lyapunov指數難以求得的情況下,此方法具有很好的參照性.通過攷察網絡鄰接圖的度分佈、聚類繫數和平均路徑長度,髮現混沌序列的網絡鄰接圖是無標度網絡,併且具有明顯的小世界特性.利用網絡鄰接圖的無標度性,適噹減少網絡鄰接圖中為數不多的度大的點可以有效提高混沌序列的隨機性.
통과정의혼돈서렬중원소지간적린접관계,제출료일충기우망락린접도적방법래각화차서렬적수궤성.통과수치모의발현차방법구유흔호적유효성,차여전통적Lyapunov지수판별법상일치,우기재Lyapunov지수난이구득적정황하,차방법구유흔호적삼조성.통과고찰망락린접도적도분포、취류계수화평균로경장도,발현혼돈서렬적망락린접도시무표도망락,병차구유명현적소세계특성.이용망락린접도적무표도성,괄당감소망락린접도중위수불다적도대적점가이유효제고혼돈서렬적수궤성.
