计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
1期
23-25
,共3页
粒子群算法%免疫网络%优化
粒子群算法%免疫網絡%優化
입자군산법%면역망락%우화
为了在探索和利用之间取得平衡,提高算法的效率,借鉴粒子群算法机理,本文提出一种新的免疫网络优化算法,算法利用了抗体集中的优秀个体以及父抗体在克隆变异过程中的有利信息来自适应地指导变异方向.在一些经典的测试函数上对新算法进行测试,实验结果表明,该算法具有很好的全局和局部搜索能力,有较快的最优解搜索速度和较强的多峰值搜索能力.
為瞭在探索和利用之間取得平衡,提高算法的效率,藉鑒粒子群算法機理,本文提齣一種新的免疫網絡優化算法,算法利用瞭抗體集中的優秀箇體以及父抗體在剋隆變異過程中的有利信息來自適應地指導變異方嚮.在一些經典的測試函數上對新算法進行測試,實驗結果錶明,該算法具有很好的全跼和跼部搜索能力,有較快的最優解搜索速度和較彊的多峰值搜索能力.
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