中原工学院学报
中原工學院學報
중원공학원학보
JOURNAL OF ZHONGYUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
6期
35-37,44
,共4页
高校%专利授权量%时间序列分析%BP
高校%專利授權量%時間序列分析%BP
고교%전리수권량%시간서렬분석%BP
以1985-2007年授权量的数据为基础,运用BP神经网络建立预测模型,并结合Matlab工具箱对算法进行了实现.通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e-6及最小梯度1e-6,合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型.仿真验证表明:该模型预测1990-2007年专利授权量时,平均绝对百分误差MAPE值为6.87%,逼近效果非常好.最后,利用该模型对未来5年的高校专利授权量进行了预测.
以1985-2007年授權量的數據為基礎,運用BP神經網絡建立預測模型,併結閤Matlab工具箱對算法進行瞭實現.通過設置Matlab神經網絡訓練函數的最大訓練次數300、收斂精度1e-6及最小梯度1e-6,閤理確定瞭最優專利授權量的BP神經網絡模型.倣真驗證錶明:該模型預測1990-2007年專利授權量時,平均絕對百分誤差MAPE值為6.87%,逼近效果非常好.最後,利用該模型對未來5年的高校專利授權量進行瞭預測.
이1985-2007년수권량적수거위기출,운용BP신경망락건립예측모형,병결합Matlab공구상대산법진행료실현.통과설치Matlab신경망락훈련함수적최대훈련차수300、수렴정도1e-6급최소제도1e-6,합리학정료최우전리수권량적BP신경망락모형.방진험증표명:해모형예측1990-2007년전리수권량시,평균절대백분오차MAPE치위6.87%,핍근효과비상호.최후,이용해모형대미래5년적고교전리수권량진행료예측.
