计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
12期
180-184
,共5页
电子商务%推荐系统%协同过滤%蚁群聚类%金字塔时间框架
電子商務%推薦繫統%協同過濾%蟻群聚類%金字塔時間框架
전자상무%추천계통%협동과려%의군취류%금자탑시간광가
系统规模的逐步扩大和用户兴趣的发展变化给传统协同过滤推荐系统带来了实时性减弱和准确性降低的问题.基于K-Means用户聚类的协同过滤技术虽然能在一定程度上解决这两个问题,算法本身却带有局部最优的缺陷.在保证实时性的前提下,为克服K-Means算法的缺陷,提出使用AntClass蚁群算法对用户聚类.同时提出将用户评分看作数据流,利用金字塔时间框架预处理数据,从而体现用户兴趣随时间的变化.于是,将AntClass蚁群算法和利用金字塔时间框架预处理过的数据流相结合,最终形成文中的AntStream算法.实验表明,AntStream算法不仅改善了传统协同过滤推荐系统的实时性问题,而且更大程度提高了推荐质量.
繫統規模的逐步擴大和用戶興趣的髮展變化給傳統協同過濾推薦繫統帶來瞭實時性減弱和準確性降低的問題.基于K-Means用戶聚類的協同過濾技術雖然能在一定程度上解決這兩箇問題,算法本身卻帶有跼部最優的缺陷.在保證實時性的前提下,為剋服K-Means算法的缺陷,提齣使用AntClass蟻群算法對用戶聚類.同時提齣將用戶評分看作數據流,利用金字塔時間框架預處理數據,從而體現用戶興趣隨時間的變化.于是,將AntClass蟻群算法和利用金字塔時間框架預處理過的數據流相結閤,最終形成文中的AntStream算法.實驗錶明,AntStream算法不僅改善瞭傳統協同過濾推薦繫統的實時性問題,而且更大程度提高瞭推薦質量.
계통규모적축보확대화용호흥취적발전변화급전통협동과려추천계통대래료실시성감약화준학성강저적문제.기우K-Means용호취류적협동과려기술수연능재일정정도상해결저량개문제,산법본신각대유국부최우적결함.재보증실시성적전제하,위극복K-Means산법적결함,제출사용AntClass의군산법대용호취류.동시제출장용호평분간작수거류,이용금자탑시간광가예처리수거,종이체현용호흥취수시간적변화.우시,장AntClass의군산법화이용금자탑시간광가예처리과적수거류상결합,최종형성문중적AntStream산법.실험표명,AntStream산법불부개선료전통협동과려추천계통적실시성문제,이차경대정도제고료추천질량.
