CAJ | 학술논문

专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别.首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集.然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法.最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%.
전가실체주혈식별시전가검색적일개중요적조성부분,본문제출료일충기우J48적궤기학습산법래대중문전가실체주혈진행분류식별.수선,인공수집중문전가실체급대응적전가주혈면2 113개,침대중문전가실체특점,정의여련접화망혈내용특정상관적전가실체특정,병대저사특정진행제취,형성훈련수거집.연후,채용불동학습산법대재불동특정상적혈면진행주혈식별,심조최유효적분류특정화주혈식별학습산법.최후,대불동특정、불동산법진행측시,실험결과표명,채용J48산법,결합련접여망혈내용특정,중문전가실체주혈식별취득료교호적효과,기식별준학솔체도료81.05%.