中国光学
中國光學
중국광학
CHINESE JOURNAL OF OPTICS
2011年
2期
154-160
,共7页
孙辉%李志强%孙丽娜%郎小龙
孫輝%李誌彊%孫麗娜%郎小龍
손휘%리지강%손려나%랑소룡
灰度投影%相位相关%图像配准%亚像素%运动检测
灰度投影%相位相關%圖像配準%亞像素%運動檢測
회도투영%상위상관%도상배준%아상소%운동검측
针对视频图像运动检测问题,提出了一种结合空域灰度投影和频域相位相关的亚像素图像配准方法.首先,采用灰度投影算法在空域对运动图像进行粗配准,即在图像行和列方向上计算图像灰度投影特征数据,根据灰度相关函数最小化准则,估计像素级运动量;然后,在经过粗配准的两幅图像中心选取尺寸相同的区域,进行快速傅里叶变换,在频域采用扩展的相位相关算法对图像进行精确配准.该方法利用图像的功率谱信息,减少对图像内容的依赖,运用基于最小二乘的曲面拟合法,实现亚像素图像配准参数估计,具有从粗到精的特点,有效提高了图像检测精度.文中最后对样本图像进行了图像配准对比实验,结果表明,该方法可以检测0.01 pixel的运动量,最大配准误差为0.004 8 pixel.
針對視頻圖像運動檢測問題,提齣瞭一種結閤空域灰度投影和頻域相位相關的亞像素圖像配準方法.首先,採用灰度投影算法在空域對運動圖像進行粗配準,即在圖像行和列方嚮上計算圖像灰度投影特徵數據,根據灰度相關函數最小化準則,估計像素級運動量;然後,在經過粗配準的兩幅圖像中心選取呎吋相同的區域,進行快速傅裏葉變換,在頻域採用擴展的相位相關算法對圖像進行精確配準.該方法利用圖像的功率譜信息,減少對圖像內容的依賴,運用基于最小二乘的麯麵擬閤法,實現亞像素圖像配準參數估計,具有從粗到精的特點,有效提高瞭圖像檢測精度.文中最後對樣本圖像進行瞭圖像配準對比實驗,結果錶明,該方法可以檢測0.01 pixel的運動量,最大配準誤差為0.004 8 pixel.
침대시빈도상운동검측문제,제출료일충결합공역회도투영화빈역상위상관적아상소도상배준방법.수선,채용회도투영산법재공역대운동도상진행조배준,즉재도상행화렬방향상계산도상회도투영특정수거,근거회도상관함수최소화준칙,고계상소급운동량;연후,재경과조배준적량폭도상중심선취척촌상동적구역,진행쾌속부리협변환,재빈역채용확전적상위상관산법대도상진행정학배준.해방법이용도상적공솔보신식,감소대도상내용적의뢰,운용기우최소이승적곡면의합법,실현아상소도상배준삼수고계,구유종조도정적특점,유효제고료도상검측정도.문중최후대양본도상진행료도상배준대비실험,결과표명,해방법가이검측0.01 pixel적운동량,최대배준오차위0.004 8 pixel.