北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2011年
4期
350-354
,共5页
斑点噪声去除%非线性扩散%多尺度分析%冗余拉普拉斯塔形数据分解%边界增强
斑點譟聲去除%非線性擴散%多呎度分析%冗餘拉普拉斯塔形數據分解%邊界增彊
반점조성거제%비선성확산%다척도분석%용여랍보랍사탑형수거분해%변계증강
针对现有去噪算法可能造成超声图像细节模糊甚至丢失的问题,本文提出基于多尺度非线性扩散(multiscale nonlinear diffusion,MSND)的超声图像去噪模型.该模型结合冗余拉普拉斯塔形数据分解和非线性扩散的优点,利用冗余拉普拉斯塔形数据分解将图像分解为等大小的空间-频率子带,综合各子带的特征得到图像边缘和细节的精细表示,然后根据所得的综合特征指导各子带图像的非线性扩散.实验结果表明本文算法在去除噪声的同时能有效地保留和增强边界与细节.
針對現有去譟算法可能造成超聲圖像細節模糊甚至丟失的問題,本文提齣基于多呎度非線性擴散(multiscale nonlinear diffusion,MSND)的超聲圖像去譟模型.該模型結閤冗餘拉普拉斯塔形數據分解和非線性擴散的優點,利用冗餘拉普拉斯塔形數據分解將圖像分解為等大小的空間-頻率子帶,綜閤各子帶的特徵得到圖像邊緣和細節的精細錶示,然後根據所得的綜閤特徵指導各子帶圖像的非線性擴散.實驗結果錶明本文算法在去除譟聲的同時能有效地保留和增彊邊界與細節.
침대현유거조산법가능조성초성도상세절모호심지주실적문제,본문제출기우다척도비선성확산(multiscale nonlinear diffusion,MSND)적초성도상거조모형.해모형결합용여랍보랍사탑형수거분해화비선성확산적우점,이용용여랍보랍사탑형수거분해장도상분해위등대소적공간-빈솔자대,종합각자대적특정득도도상변연화세절적정세표시,연후근거소득적종합특정지도각자대도상적비선성확산.실험결과표명본문산법재거제조성적동시능유효지보류화증강변계여세절.