通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2011年
10期
52-54
,共3页
模块2DPCA%类内中间值%人脸识别%特征抽取
模塊2DPCA%類內中間值%人臉識彆%特徵抽取
모괴2DPCA%류내중간치%인검식별%특정추취
将样本中间值融入模块二维主成分分析方法进行人脸识别.该算法首先对图像矩阵进行了模块化得到子图像矩阵,之后直接把子图像矩阵集作为样本集.与原始模块二维主成分分析算法不同之处在于,将子块的类内中间值引入到总体协方差矩阵的求解过程中.通过ORL数据库的测试,融合后的算法继承了模块二维主成分分析的强鲁棒性,提高了识别率,证明了改进后的方法相对普通的二维主成分分析和模块二维主成分分析算法而言,性能得到提升.
將樣本中間值融入模塊二維主成分分析方法進行人臉識彆.該算法首先對圖像矩陣進行瞭模塊化得到子圖像矩陣,之後直接把子圖像矩陣集作為樣本集.與原始模塊二維主成分分析算法不同之處在于,將子塊的類內中間值引入到總體協方差矩陣的求解過程中.通過ORL數據庫的測試,融閤後的算法繼承瞭模塊二維主成分分析的彊魯棒性,提高瞭識彆率,證明瞭改進後的方法相對普通的二維主成分分析和模塊二維主成分分析算法而言,性能得到提升.
장양본중간치융입모괴이유주성분분석방법진행인검식별.해산법수선대도상구진진행료모괴화득도자도상구진,지후직접파자도상구진집작위양본집.여원시모괴이유주성분분석산법불동지처재우,장자괴적류내중간치인입도총체협방차구진적구해과정중.통과ORL수거고적측시,융합후적산법계승료모괴이유주성분분석적강로봉성,제고료식별솔,증명료개진후적방법상대보통적이유주성분분석화모괴이유주성분분석산법이언,성능득도제승.
