CAJ | 학술논문

为了实现北京市湿地的可持续发展与科学管理,利用遥感和GIS技术对北京区域遥感数据进行分析,进而获取湿地不同类型数据,由于湿地面积是典型的小样本数据,将支持向量机引入到时间序列模型定阶的方法中,然后采用K交叉验证方法寻找最优参数,建立北京湿地变化预测模型.通过对北京湿地历年数据进行模拟,并与RBF神经网络的预测模型作比较来验证SVM预测模型的有效性,运用此模型预测北京湿地未来的变化.结果表明:时间序列模型预测湿地变化有较高的预测精度和较强的泛化能力.预测结果显示:北京湿地在未来几年内,水库、河流,运河,沟渠面积将逐年减少,水稻田面积将持续下降,养殖面积将增大.其预测结果符合现实北京湿地变化趋势,研究结果为北京湿地的可持续发展和科学管理提供了依据.
위료실현북경시습지적가지속발전여과학관리,이용요감화GIS기술대북경구역요감수거진행분석,진이획취습지불동류형수거,유우습지면적시전형적소양본수거,장지지향량궤인입도시간서렬모형정계적방법중,연후채용K교차험증방법심조최우삼수,건립북경습지변화예측모형.통과대북경습지력년수거진행모의,병여RBF신경망락적예측모형작비교래험증SVM예측모형적유효성,운용차모형예측북경습지미래적변화.결과표명:시간서렬모형예측습지변화유교고적예측정도화교강적범화능력.예측결과현시:북경습지재미래궤년내,수고、하류,운하,구거면적장축년감소,수도전면적장지속하강,양식면적장증대.기예측결과부합현실북경습지변화추세,연구결과위북경습지적가지속발전화과학관리제공료의거.