电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
16期
3958-3961
,共4页
图像分割%支持向量机%图割图论%HIS
圖像分割%支持嚮量機%圖割圖論%HIS
도상분할%지지향량궤%도할도론%HIS
该文提出了一种基于图割和支持向量机(SVM)的彩色遥感图像分割算法,首先针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,通过选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理与分析,然后利用图割算法定义一个能量函数来判断图像中像素是属于图像前景还是图像背景,从而有选择的提取前景种子节点与背景种子节点.最后以前景种子节点与背景种子节点为SVM算法的训练集对遥感图像进行训练分类,完成图像的分割.实验表明此方法是一种有效的彩色遥感图像分割方法.
該文提齣瞭一種基于圖割和支持嚮量機(SVM)的綵色遙感圖像分割算法,首先針對在RGB空間中很難有效區分顏色相似性的問題,通過選擇更加符閤顏色視覺特性的HSI顏色空間進行圖像處理與分析,然後利用圖割算法定義一箇能量函數來判斷圖像中像素是屬于圖像前景還是圖像揹景,從而有選擇的提取前景種子節點與揹景種子節點.最後以前景種子節點與揹景種子節點為SVM算法的訓練集對遙感圖像進行訓練分類,完成圖像的分割.實驗錶明此方法是一種有效的綵色遙感圖像分割方法.
해문제출료일충기우도할화지지향량궤(SVM)적채색요감도상분할산법,수선침대재RGB공간중흔난유효구분안색상사성적문제,통과선택경가부합안색시각특성적HSI안색공간진행도상처리여분석,연후이용도할산법정의일개능량함수래판단도상중상소시속우도상전경환시도상배경,종이유선택적제취전경충자절점여배경충자절점.최후이전경충자절점여배경충자절점위SVM산법적훈련집대요감도상진행훈련분류,완성도상적분할.실험표명차방법시일충유효적채색요감도상분할방법.
