计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
4期
995-998
,共4页
区域竞争%水平集方法%医学图像分割%边界泄露
區域競爭%水平集方法%醫學圖像分割%邊界洩露
구역경쟁%수평집방법%의학도상분할%변계설로
传统的基于梯度模型的水平集分割方法在水平集曲线演化过程中存在着边界泄漏问题.针对这个问题,提出了一种基于改进区域竞争模型的水平集分割方法.本方法首先通过概率分布公式计算出水平集曲线属于目标区域和背景区域的概率;其次,将概率差值连同权重因子添加到水平集函数方程中,使曲线在演化过程中能量函数达到最小;最终,利用图像的区域信息提高水平集曲线识别边界的能力.实验结果表明该方法能够很好地实现医学图像的分割.
傳統的基于梯度模型的水平集分割方法在水平集麯線縯化過程中存在著邊界洩漏問題.針對這箇問題,提齣瞭一種基于改進區域競爭模型的水平集分割方法.本方法首先通過概率分佈公式計算齣水平集麯線屬于目標區域和揹景區域的概率;其次,將概率差值連同權重因子添加到水平集函數方程中,使麯線在縯化過程中能量函數達到最小;最終,利用圖像的區域信息提高水平集麯線識彆邊界的能力.實驗結果錶明該方法能夠很好地實現醫學圖像的分割.
전통적기우제도모형적수평집분할방법재수평집곡선연화과정중존재착변계설루문제.침대저개문제,제출료일충기우개진구역경쟁모형적수평집분할방법.본방법수선통과개솔분포공식계산출수평집곡선속우목표구역화배경구역적개솔;기차,장개솔차치련동권중인자첨가도수평집함수방정중,사곡선재연화과정중능량함수체도최소;최종,이용도상적구역신식제고수평집곡선식별변계적능력.실험결과표명해방법능구흔호지실현의학도상적분할.
